AProSys

Im Verbundprojekt AProSys - KI-gestützte Assistenz- und Prognosesysteme für den nachhaltigen Einsatz in der intelligenten Verteilnetztechnik - untersucht ein Konsortium aus Forschung und Wirtschaft die Digitalisierung der Energiewende. 

Eine der großen Herausforderungen der Energie- und Mobilitätswende ist die Sicherheit der Energieversorgung weiterhin für Wirtschaft und Gesellschaft in Deutschland zu gewährleisten. Strategisch wichtig ist die Zuverlässigkeit des Verteilnetzes mit der einhergehenden Digitalisierung der Betriebsmittel zu erhöhen, damit Netzbetreiber langfristig im Voraus potenziellen Ausfällen flexibel begegnen können.

Das Vorhaben AProSys überführt die reine Zustandsüberwachung einzelner Energietechnikanlagen mittels Künstlicher Intelligenz (KI) in ein kognitives Assistenzsystem als nächsten logischen Schritt der Digitalisierung. Die technische Robustheit und Resilienz des Versorgungssystems erfordert eine zukunftsorientierte Prognose für Netzkomponenten. Für das im Kontext von Netztechnik noch nicht erforschte Konzept ist es notwendig, dass die kognitiven Assistenzsysteme situationsgerecht Mitarbeitende bei Tätigkeiten direkt an den Anlagen mit priorisierten Handlungsempfehlungen und -anleitungen digital unterstützen können.

Neu­es aus dem Pro­jekt

Im Rahmen des Projekts AProSys fand ein Workshop zum Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Netzbetrieb bei der Westfalen Weser Netz GmbH statt. Im Projekt AProSys steht das Ziel im Vordergrund, Wissen systematisch zu erfassen, verfügbar zu machen und für die Instandhaltung und Wartung von Mittelspannungslasttrennschaltern nutzbar zu machen.

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Über APro­Sys

Die Ziele, Herausforderungen und das Vorgehen von AProSys.

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Das Pro­jekt­team

Das Team hinter dem Projekt.

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Part­ner

For­schungs­in­sti­tut für Ra­ti­o­na­li­sie­rung (FIR) an der RW­TH Aa­chen

Assoziierter Partner

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Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Assoziierter Partner

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SICP - Software Innovation Campus Paderborn

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Westfalen Weser Netz GmbH

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Kon­takt

Daniel Beverungen

> Profilbereich Intelligente Technische Systeme

Professor

Büro: Q2.313
Telefon: +49 5251 60-5600
E-Mail: daniel.beverungen@uni-paderborn.de

Oliver Müller

Büro: Q2.457
Telefon: +49 5251 60-5100
E-Mail: oliver.mueller@uni-paderborn.de

Key Facts

Laufzeit: 01/2023 - 12/2025
Fördervolumen gesamt: 3.224.713€
Fördervolumen der Universität: 562.782,50€

För­de­rer

Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.